Inteligência artificial e softwares especializados

integrando estratégias para o planejamento resiliente e gestão ambiental urbana

Autores

  • Carlos Quedas Campoy Professor Doutor, Universidade São Judas Tadeu, Brasil ,
  • Amanda Maria Rabelo Souza Doutoranda, Universidade São Judas Tadeu, Brasil ,
  • Cleide Izidoro Doutoranda, Universidade São Judas Tadeu, Brasil ,

Palavras-chave:

Ambiente urbano, Inteligência Artificial, Resiliência

Resumo

Objetivo - Este artigo objetiva analisar criticamente o potencial da integração entre tecnologias de inteligência artificial e softwares especializados, como estratégias para aprimorar o planejamento urbano resiliente e a gestão ambiental frente às mudanças climáticas.

Metodologia - Fundamenta-se em revisão bibliográfica e levantamento analítico de ferramentas digitais avançadas, com foco em aplicações urbanas.

Originalidade/relevância - Insere-se na lacuna teórica sobre a aplicação integrada da inteligência artificial para enfrentar a alta dimensionalidade de dados urbanos complexos, propondo abordagens metodológicas inovadoras e replicáveis.

Resultados - Identifica-se que tais tecnologias permitem simulações preditivas, geração de soluções espaciais adaptativas e apoio à decisão estratégica, reduzindo a complexidade analítica e ampliando a eficácia do planejamento.

Contribuições teóricas/metodológicas – Oferece-se uma matriz metodológica integrada e flexível, com diretrizes práticas e fundamentos técnico-científicos aplicáveis à governança urbana sustentável.

Contribuições sociais e ambientais - As soluções propostas favorecem a inclusão comunitária, promovem cidades mais resilientes e apoiam a mitigação de impactos ambientais severos.

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Publicado

05/28/2025

Como Citar

CAMPOY, Carlos Quedas; SOUZA , Amanda Maria Rabelo; IZIDORO, Cleide. Inteligência artificial e softwares especializados: integrando estratégias para o planejamento resiliente e gestão ambiental urbana. Scientific Journal ANAP, [S. l.], v. 3, n. 13, 2025. Disponível em: https://publicacoes.amigosdanatureza.org.br/index.php/anap/article/view/5703. Acesso em: 14 jan. 2026.