La inteligencia artificial y sus costos ocultos

Límites ecológicos y colonialidad digital en Brasil

Resumen

Objetivo – Analizar críticamente la inteligencia artificial a partir de sus bases materiales y ecológicas, con énfasis en la expansión de los centros de datos y sus impactos ambientales, territoriales y políticos en Brasil, evidenciando la paradoja entre las promesas de sostenibilidad de la IA y la intensificación de su metabolismo energético e hídrico.

Metodología – El estudio adopta un enfoque cualitativo y crítico-analítico, basado en una revisión bibliográfica interdisciplinaria que articula aportes de la ecología política, la economía ecológica, los estudios críticos de la tecnología y el derecho ambiental, complementada con el análisis de informes técnicos, documentos institucionales y materiales periodísticos especializados.

Originalidad/relevancia – El artículo se inserta en el debate sobre los límites ecológicos de la inteligencia artificial al evidenciar la colonialidad digital asociada a la territorialización de los centros de datos en el Sur Global, cubriendo un vacío teórico al articular infraestructura digital, justicia ambiental y dependencia tecnológica en el contexto brasileño.

Resultados – Los resultados indican que la expansión de la infraestructura de la IA en Brasil intensifica las presiones sobre la energía, el agua y el territorio, reproduciendo asimetrías globales de poder y desplazando los costos socioambientales hacia territorios periféricos, mientras que los beneficios económicos y las instancias de decisión permanecen concentrados en corporaciones transnacionales.

Contribuciones teóricas/metodológicas – El artículo contribuye al reposicionar la inteligencia artificial como infraestructura ecológica y fenómeno político-territorial, ofreciendo una lectura crítica que supera enfoques tecnosolucionistas e incorpora el concepto de límites ecológicos como criterio analítico central.

Contribuciones sociales y ambientales – La investigación refuerza la necesidad de integrar la justicia ambiental y la justicia digital en los procesos de gobernanza de la IA, destacando la importancia de políticas públicas que consideren los impactos territoriales, la participación social y criterios vinculantes de sostenibilidad en la regulación de los centros de datos.