Inteligência artificial e governança da coleta seletiva em cidades inteligentes

Abstract

Objetivo - Desenvolver e aplicar um modelo metodológico voltado à análise da governança socioambiental digital na política pública de coleta seletiva de resíduos domiciliares recicláveis secos no município de São Paulo, articulando avaliação da mediação informacional e proposição de arquitetura integrada baseada em inteligência artificial regionalizada. 
Metodologia - Adota-se abordagem exploratória de natureza qualitativa, fundamentada em revisão teórica sobre governança urbana digital, políticas de resíduos e inteligência artificial aplicada ao setor público. O estudo estrutura uma matriz analítica tridimensional com critérios ponderados e a aplica comparativamente a duas configurações de modelos de linguagem (regionalizado e não regionalizado), complementada por demonstração conceitual de arquitetura integrada envolvendo visão computacional semântica e enquadramento normativo automatizado. 
Originalidade/relevância - O estudo se insere no espaço teórico relativo à mediação informacional em políticas públicas urbanas, ainda pouco explorada na literatura de cidades inteligentes, tradicionalmente orientada à eficiência operacional. Ao deslocar o foco para a justiça informacional e o reconhecimento socioterritorial, contribui para o debate sobre tecnologia e sustentabilidade urbana. 
Resultados - A aplicação da matriz evidenciou diferença substantiva entre configurações analisadas, com superior desempenho do modelo regionalizado quanto à cobertura territorial, visibilidade de cooperativas e robustez comunicacional. A arquitetura integrada demonstrou coerência sistêmica entre detecção ambiental, enquadramento jurídico e acionamento institucional, indicando viabilidade conceitual de integração entre inteligência artificial e governança da coleta seletiva.
Contribuições teóricas/metodológicas - O estudo propõe a mediação informacional como variável estrutural da governança urbana e apresenta instrumento analítico replicável para avaliação de sistemas algorítmicos em políticas públicas. Metodologicamente, avança ao combinar matriz avaliativa ponderada com modelagem conceitual de arquitetura algorítmica aplicada à gestão socioambiental. 
Contribuições sociais e ambientais - Os achados indicam potencial de redução do déficit informacional territorial, ampliação do reconhecimento institucional de cooperativas e aprimoramento da orientação normativa ao cidadão, fortalecendo a sustentabilidade urbana e a integração socioterritorial na política de coleta seletiva.