Otimização do corte de perfis metálicos como estratégia de redução de resíduos na construção civil
Keywords:
Otimização, Programação Linear, Construção Civil, Sustentabilidade, ResíduosAbstract
Objetivo - Analisar a aplicação de modelos de programação linear na otimização do corte de perfis metálicos, visando a redução de desperdícios e o aumento da eficiência no uso de materiais na construção civil.
Metodologia - O estudo baseia-se na modelagem matemática de problemas de corte e empacotamento, utilizando programação linear. Os modelos foram resolvidos por meio do método Simplex e implementados no ambiente computacional AMPL, com o uso do solver CPLEX para obtenção das soluções ótimas.
Originalidade/relevância - O trabalho insere-se na lacuna existente entre a aplicação de técnicas matemáticas de otimização e sua integração com práticas sustentáveis na construção civil, destacando a importância da redução de resíduos no setor.
Resultados - Os resultados demonstraram que o modelo proposto foi capaz de minimizar o número de perfis metálicos utilizados, atendendo às demandas estabelecidas e reduzindo significativamente as sobras de material.
Contribuições teóricas/metodológicas - Contribui ao demonstrar a aplicabilidade da programação linear em problemas reais da engenharia civil, além de apresentar uma estrutura de modelagem replicável para otimização de processos produtivos.
Contribuições sociais e ambientais - A redução de desperdícios de material contribui diretamente para a diminuição de resíduos sólidos, promovendo práticas mais sustentáveis e alinhadas aos princípios da economia circular na construção civil.
References
ARENALES, Marcos Nereu et al. Pesquisa operacional: para cursos de engenharia. 2. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2018.
BRANDEAU, Margaret L.; SAINFORT, François; PIERSKALLA, William P. Operations research and health care: a handbook of methods and applications. Boston: Springer, 2007.
DYCKHOFF, Harald. A typology of cutting and packing problems. European Journal of Operational Research, v. 44, n. 2, p. 145-159, 1990.
FOURER, Robert; GAY, David M.; KERNIGHAN, Brian W. AMPL: a modeling language for mathematical programming. 2. ed. Boston: Cengage Learning, 2003.
GILMORE, P. C.; GOMORY, R. E. A linear programming approach to the cutting-stock problem. Operations Research, v. 9, n. 6, p. 849-859, 1961.
HILLIER, Frederick S.; LIEBERMAN, Gerald J. Introdução à pesquisa operacional. 9. ed. Porto Alegre: AMGH, 2013.
IBM. IBM ILOG CPLEX Optimization Studio. Disponível em: https://ampl.com/products/solvers/linear-solvers/cplex/. Acesso em: 20 mar. 2026.
MARQUES, Fernando; MORETTI, Antonio. Otimização de corte de materiais: aplicações industriais. Revista Produção Industrial, v. 19, n. 2, p. 45–60, 2019.
TAHA, Hamdy A. Pesquisa operacional. 10. ed. São Paulo: Pearson, 2017.
WÄSCHER, Gerhard; HAUSSNER, Heike; SCHUMANN, Holger. An improved typology of cutting and packing problems. European Journal of Operational Research, v. 183, n. 3, p. 1109-1130, 2007.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Scientific Journal ANAP

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.



