Inteligência Artificial e Paisagem Urbana

reflexões críticas e aplicações

Resumen

Objetivo: Analisar o uso da inteligência artificial analítica e generativa no planejamento e gestão da paisagem urbana, avaliando seus limites, potencialidades e implicações teóricas e práticas.

Metodologia: Revisão teórica fundamentada nas epistemologias críticas do urbanismo, associada aos protocolos do Design Science Research e a experimentos práticos em dois territórios da cidade de São Paulo, utilizando os softwares Roboflow e ChatGPT.

Originalidade/relevância: O estudo preenche um gap teórico e prático sobre inteligência artificial aplicada ao urbanismo, abordando criticamente suas dimensões epistêmicas, sociotécnicas e éticas, ainda pouco exploradas.

Resultados: A dimensão analítica apresentou bons resultados na leitura de elementos físicos e abstratos. A generativa retornou propostas parciais, com acertos pontuais e erros relevantes, exigindo alta supervisão humana.

Contribuições teóricas/metodológicas: Síntese convergente de conceitos, estruturação de uma metodologia replicável e avanço na discussão dos limites da inteligência artificial no urbanismo.

Contribuições sociais e ambientais: Redesenhos das paisagens urbanas conforme parâmetros das cidades humanizadas e resilientes.