ANÁLISE PROBABILÍSTICA DO TRANSPORTE UNIDIMENSIONAL DE CONTAMINANTES EM MEIO POROSO SATURADO USANDO SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO

Authors

  • Vanessa Almeida de Godoy
  • Gian Franco Napa García

DOI:

https://doi.org/10.17271/19800827922013652

Abstract

Resumo: Apesar de as águas subterrâneas possuírem grande importância estratégica, vêm sofrendo várias pressões em decorrência do aumento da quantidade de áreas contaminadas por atividades industriais, urbanas e agrícolas. Com isso, é urgente um gerenciamento que leve em consideração tanto a probabilidade de ser identificada uma concentração superior à uma concentração aceitável, Pf, quanto os custos da contaminação, i.e. que considere o risco relacionado com as áreas contaminadas. No entanto a determinação da Pf é complexa devido às incertezas intrínsecas dos parâmetros associados ao transporte de contaminantes. Assim, neste artigo busca-se mostrar um exemplo de aplicação da obtenção da Pf através de uma análise probabilística do transporte unidimensional de contaminantes em meio poroso saturado, usando simulação de Monte Carlo. Os resultados mostram que pequenas variações na concentração inicial (de 10 para 15 mm/m3) podem levar a Pf a um incremento de até quatro ordens de grandeza. Além disso, com o aumento do tempo de análise ocorre aumento das Pf para uma mesma concentração inicial. Este trabalho evidencia a necessidade de rápida contenção e identificação de vazamentos, reduzindo as Pf e consequentemente, os riscos envolvidos. Por fim, espera-se estimular o uso de análises probabilísticas permitindo um melhor gerenciamento das águas subterrâneas e, consequentemente, de toda a bacia hidrográfica.

Palavras-Chave: Análise Probabilística. Transporte de Contaminantes. Simulação de Monte Carlo.

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Published

10-11-2013

How to Cite

Almeida de Godoy, V., & Franco Napa García, G. (2013). ANÁLISE PROBABILÍSTICA DO TRANSPORTE UNIDIMENSIONAL DE CONTAMINANTES EM MEIO POROSO SATURADO USANDO SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO. Periódico Eletrônico Fórum Ambiental Da Alta Paulista, 9(2). https://doi.org/10.17271/19800827922013652