Inpainting en el diseño urbano

Inteligencia Artificial como herramienta para pensar ciudades y comunidades sostenibles

Resumen

Objetivo – Reconocer los potenciales de la herramienta inpainting, proveniente de modelos de redes neuronales generativas de imágenes, como instrumento de comunicación en la planificación urbana.

Metodología – Investigación bibliográfica, para la revisión crítica y profunda de la literatura existente, e investigación experimental, para la verificación empírica de las hipótesis mediante pruebas. En la fase experimental se realizaron siete experimentos utilizando inpainting, con el fin de explorar soluciones visuales que apoyen una planificación urbana más sostenible. Cada experimento fue concebido para abordar una meta específica del Objetivo de Desarrollo Sostenible 11, que busca hacer las ciudades y los asentamientos humanos más sostenibles, mediante el uso de diferentes escenarios brasileños con problemáticas a superar.

Originalidad/Relevancia – La democratización de herramientas de Redes Neuronales Generativas de Imágenes, como el inpainting, aún se encuentra en una etapa inicial, y su adopción en contextos profesionales sigue siendo limitada. Asimismo, los estudios que correlacionan el uso de estas redes con la planificación urbana todavía son escasos, tanto a nivel nacional como internacional.

Resultados – Los resultados demuestran que el uso de esta herramienta puede significar un acercamiento en la comunicación entre urbanistas y población, favoreciendo así una planificación urbana más transparente y participativa, mitigando ambigüedades y pérdidas de significado durante la expresión y difusión de ideas. No obstante, se evidencia que el papel del diseño urbano especializado sigue siendo insustituible.

Contribuciones Teóricas/Metodológicas – El estudio contribuye a la literatura al proponer el uso del inpainting como herramienta complementaria de representación en el campo del diseño urbano, articulando conceptos de inteligencia artificial y planificación sostenible. Metodológicamente, demuestra un modelo experimental replicable, capaz de poner a prueba escenarios urbanos basados en metas específicas de los ODS, abriendo espacio para nuevos enfoques híbridos entre prácticas proyectuales tradicionales y tecnologías digitales emergentes.

Contribuciones Sociales y Ambientales – La investigación evidencia el potencial del inpainting para ampliar la participación social en los procesos de planificación urbana, al facilitar la comprensión de las propuestas y estimular el diálogo entre especialistas y comunidad. Ambientalmente, la herramienta contribuye a reflexionar sobre soluciones urbanas más sostenibles, al permitir simulaciones visuales rápidas y accesibles que refuerzan la importancia de integrar aspectos ecológicos y sociales en el desarrollo de las ciudades.