Aplicação de Redes Neurais Artificiais na Classificação de Manifestações Patológicas por Meio de Imagens Capturadas por Aeronave Remotamente Pilotada

Resumo

Com os avanços tecnológicos da atualidade, muitas áreas têm realizado grandes saltos por atribuírem e aderirem sistemas de automação em suas rotinas, e o grande campo da arquitetura moderna e da construção civil têm buscado o mesmo caminho. A programação está se tornando um destaque no mundo inteiro e com ela conhecemos as redes neurais artificiais, conjuntos de algoritmos que ao serem treinados, conseguem identificar e classificar diversos elementos. Tem-se por objetivo utilizar Aeronave Remotamente Pilotada (ARP), extrair as imagens para fazer processamentos de imagens por meio de software e treinar redes neurais a fim de diagnosticar as manifestações patológicas nas arquiteturas modernas das edificações. Por sua vez, as manifestações patológicas, por se tratar de elementos pós-obra, são identificadas e classificadas por profissionais de engenharia civil, que cada vez mais tem aderido o uso de ferramentas tecnológicas para facilitar suas rotinas. Com a utilização das imagens retiradas por meio de câmeras fotográficas e drones para identificação das manifestações patológicas, as redes neurais passaram a ter um papel fundamental quando se trata de identificação, classificação desses elementos e inclusive, eficiência nas atividades. O uso da rede neural elaborada, serviu para identificar onde se localizava e quais eram essas manifestações patológicas, com apenas imagens reais da edificação danificada e assim pôde ser comparada com um mapa de danos, tendo por finalmente uma acurácia aceitável em relação aos seus acertos.