Distinção de Modos de Transporte em Áreas Urbanas com base no uso de Protótipo de Receptor GNSS

Authors

  • Thiago Botion Neri Universidade Estadual de Londrina
  • Thiago Vinicius Louro Universidade Estadual de Londrina
  • Heliana Barbosa Fontenele Universidade Estadual de Londrina
  • Carlos Alberto Prado da Silva Junior Universidade Estadual de Londrina

DOI:

https://doi.org/10.17271/2318847285620202270

Keywords:

Planejamento de Transportes, Dados de Viagem, Deslocamentos Urbanos

Abstract

Com o processo de urbanização pelo qual o mundo vem passando nas últimas décadas, os problemas inerentes às cidades tornam-se cada vez mais sérios. Assim, o planejamento de transporte precisa ser feito com maior precisão, em intervalos de tempo mais curtos e com custos mais acessíveis. Neste estudo, foi apresentado um processo para caracterizar e diferenciar viagens por diferentes modos de transporte através de dados brutos do receptor GNSS. Para a coleta de dados de viagem, foi utilizado um protótipo de receptor GNSS desenvolvido com a plataforma Arduino. Foram coletados dados de deslocamentos, realizados por quatro modos de transporte. A análise dos dados de velocidade e aceleração, permitiu diferenciar os deslocamentos por modos não motorizados e motorizados, além de, diferenciar as viagens realizadas por meio de caminhada e bicicleta. No entanto, somente com a ajuda de um SIG foi possível diferenciar viagens por carro e ônibus.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

  • Thiago Botion Neri, Universidade Estadual de Londrina
    Arquiteto & Urbanista, mestre em Engenharia Urbana pela Universidade Estadual de Maringá e doutorando em Engenharia Civil pela Universidade Estadual de Londrina (área de planejamento de transportes). Professor colaborador na área de transportes no Departamento de Engenharia Civil da Universidade Estadual de Maringá.
  • Thiago Vinicius Louro, Universidade Estadual de Londrina
    Mestrando, UEL
  • Heliana Barbosa Fontenele, Universidade Estadual de Londrina
    Professora Doutora, UEL
  • Carlos Alberto Prado da Silva Junior, Universidade Estadual de Londrina
    Professor Doutor, UEL

References

BACHIR, Danya; KHODABANDELOU, Ghazaleh; GAUTHIER, Vincent; El YACOUBI, Mounim; PUCHINGER, Jakob. Inferring dynamic origin-Destination Flows by Transport Mode Using Mobile Phone Data. Transport ResearchPart C, v. 101. p. 254-275, 2019.

BOLBOL Adel; CHENG, Tao; TSAPAKIS, Ioannis; HAWORTH, James. Inferring Hybrid Transportation Modes From Sparse GPS Data Using a Moving Window SVM Classification. Computer, Environment and Urban Systems, v. 36, p. 526-537, 2012.

CALIPER. What is a Density Grid? Disponível em: https://www.caliper.com/glossary/what-is-a-density-grid.htm. Acesso em 03 de Jul. de 2019.

CAMPOS, Vânia. B. G. Planejamento de Transportes – Conceitos e Modelos. 1ª ed. Rio de Janeiro. Editora Interciência, 2013.

DABIRI, Sina; HEASLIP, Kevin. Inferring Transportation Modes from GPS Trajectories Using a Convolutional Neural Network. Transportation Research Part C, v. 86, p. 360-371, 2018.

GONG, Lei; MORIKAWA, Takayuki; YAMAMOT, Toshiyuki; SATO, Hitomi. Deriving Personal Trip Data from GPS Data: a literature review from the existing methodologies. Procedia – Social and Behavioral Sciences, v. 138, p. 557-565, 2014.

IBGE (2010) Dados do Censo 2010. Disponível em: <http://censo2010.ibge.gov.br/>. Acesso em 24 de maio de 2019.

KIHARA, Lorena M.; FONTENELE, Heliana B.; SILVA JÚNIOR, Carlos Alberto P. Automação do processo de mapeamento de rotas de ciclistas: testes com um GPS Arduíno. Simpósio de Engenharia, Gestão e Inovação. Águas de Lindoia/SP, 2019.

LARANJEIRO, Patrícia F.; MERCHÁN, Daniel; GODOY, Leonardo A.; GIANNOTTI, Mariana; YOSHIZAKY, Hugo T. Y.; WINKENBACH, Mathias; CUNHA, Cláudio B. Using GPS data to explore speed patterns and Temporal Fluctuations in Urban Logistics: the case of São Paulo, Brazil. Journal of Transport Geography, v. 76. p. 114-129.

MONTINI, Lara; PROST, Sebastian; SCHRAMMEL, Johann; RIESER-SCHUSSLER, Nadine; AXHAUSEN, Kay W. Comparison of Travel Diaries Generated from Smartphone Data and Dedicated GPS Devices. Transportation Research Procedia, v. 11, p. 227-241, 2015.

ONU. Department of Economic and Social Affairs/population division. In: World Urbanization Prospects: The 2018 Revision. 2018.

PRELIPCEAN, Adrian C.; SUSILO, Yusak O.; GIDÓFALVI, Gyozo. Collecting Travel Diaries: current state of the art, best practices, and future research directions. Transportation Research Procedia. v. 32. p. 155-166, 2018.

SHAFIQUE, Muhammad Awais; HATO, Eiji. Travel Mode Detection With Varying Smartphone Data Collection Frequencies. Sensors, v. 16, p. 716., 2016

SILA-NOWICKA, Katarzyna; FOTHERINGHAM, A. Stewart. Calibrating Spatial Interaction Models from GPS Tracking Data: an example of retail behavior. Computers, Environment and Urban Systems, v. 74, p. 136-150, 2019.

STOPHER, Peter R.; DAIGLER Vivian; GRIFFITH, Sarah. Smpartphone App Versus GPS Logger: a comparative study. Transportation Research Procedia, v. 32, p.135-145, 2018.

XIAO, Guangnian; JUAN, Zhicai; GAO, Jingxin. Travel Mode Detection Based on Neural Networks and Particle Swarm Optimization. Information, v. 6, p. 522-535, 2015.

XIAO, Zhibin; WANG, Yang; FU, Kun; WU, Fan. Identifying different transportation modes from trajectory data using tree-based ensemble classifiers. International Journal of Geo-Information. v. 6. p.57-79, 2017.

ZONG, Fang; TIAN, Yongda; HE, Yanan; TANG, Jinjun; LV, Jiannyu. Trip Destination Prediction Based on Multi-day GPS Data. Physica A, v. 515, p. 258-269, 2019.

Downloads

Published

2020-03-22

Issue

Vol. 8 No. 56 (2020)

Section

Full Article

License

Authors retain copyright of their work and grant the National Journal of City Management (RNGC), internationally published as Revista Nacional de Gerenciamento de Cidades (RNGC), the right of first publication.

Articles are published under the Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0), which permits sharing, distribution, reproduction, adaptation, and reuse of the content in any medium or format, including for commercial purposes, provided that appropriate credit is given to the authors, the journal, and the original publication.

Any reuse of the content must clearly indicate authorship, source of publication, and the applicable license.

How to Cite

BOTION NERI, Thiago; LOURO, Thiago Vinicius; BARBOSA FONTENELE, Heliana; PRADO DA SILVA JUNIOR, Carlos Alberto. Distinção de Modos de Transporte em Áreas Urbanas com base no uso de Protótipo de Receptor GNSS. National Journal of City Management, [S. l.], v. 8, n. 56, 2020. DOI: 10.17271/2318847285620202270. Disponível em: https://publicacoes.amigosdanatureza.org.br/index.php/gerenciamento_de_cidades/article/view/2270. Acesso em: 19 jun. 2026.