Identificação de diferentes estágios sucessionais e idade da floresta: abordagens do sensoriamento remoto

Abstract

Áreas florestais que são abandonadas após distúrbios sejam de ordem natural ou antrópica passam por um processo natural de regeneração da vegetação. Este processo permite a formação de florestas secundárias, as quais necessitam de estudos e monitoramento devido sua função ambiental na recuperação de áreas degradadas, no estoque de carbono e nutrientes e como reguladoras do ciclo hidrológico etc. Contudo, para entender esta dinâmica de regeneração e conhecer suas funções ambientais se faz necessário muitas vezes detectar a idade da vegetação, tornando-se uma variável importante a ser estudada. Dentre os meios para identificação dos estágios sucessionais e idade da floresta, têm-se o uso das técnicas de sensoriamento remoto (SR), para tanto o objetivo deste trabalho foi analisar e discutir estudos que empregaram tais técnicas para identificar os estágios sucessionais e idade da floresta. As etapas metodológicas realizadas foram: Fundamentação teórica; Revisão Sistemática de Literatura (RSL) com a seleção de 10 estudos; e Análise e discussões dos resultados. Os métodos empregados envolveram técnicas de classificação e modelos preditivos: Pós-classificação de fusão; Classificação Supervisionada; Feição de textura; Índices Espectrais; Modelo de Mistura Espectral (MME); Modelo de Regressão; Redes Neurais (RN); Árvores de Decisão; e Floresta Aleatória. Os estudos analisados trouxeram resultados satisfatórios de acordo com os seus objetivos, recorte espacial e técnicas empregadas, confirmando a importância da identificação dos estágios sucessionais e idade da floresta utilizando o SR na automatização do processo de aquisição de informações.